AWS与Mistral AI携手推进生成式AI的普及

关键要点

生成式人工智能AI革命正在蓬勃发展，来自各个行业的客户都在利用这一变革性技术重塑业务。从重新构想工作流程以使之更直观易用，到通过快速的信息合成来增强决策过程，生成式AI有望重新定义我们与机器的交互方式。许多公司正在AWS上利用Amazon Bedrock推出创新的生成式AI应用。西门子正在将Amazon Bedrock整合到其低代码开发平台Mendix中，以便于数千家公司跨多个行业创建和升级应用程序，借助生成式AI的力量。埃森哲和Anthropic也与AWS合作，帮助组织尤其是医疗、公共部门、银行和保险等高度监管行业的组织负责任地采用和扩展基于Amazon Bedrock的生成式AI技术。此次合作将帮助如华盛顿特区卫生部门等组织加速创新、提升客户服务和生产力，同时确保数据的隐私和安全。亚马逊药房正使用生成式AI快速准确地处理处方，使客户服务更迅速和高效，并确保为客户提供所需数量的药物。

为了支持如此众多的应用程序，我们早已意识到生成式AI需要模型的多样性和选择性。不同的模型各有其擅长的领域，具备独特的优势以满足特定的使用案例，因此我们通过统一服务Amazon Bedrock为客户提供多种领先的大语言模型LLM和基础模型FM的访问权限。通过便捷地获得来自Amazon、Anthropic、AI21 Labs、Cohere、Meta、Mistral AI和Stability AI的顶尖模型，我们使客户能够实验、评估，并最终选择最能满足其需求的模型。

宣布Mistral Large在Amazon Bedrock上上线

今天，我们很高兴宣布与Mistral AI的扩展合作。作为一家法国初创企业，Mistral AI迅速在生成式AI领域确立了其开创性力量，以可移植性、透明性和所需计算资源少的高性价比设计而闻名。我们最近宣布在Amazon Bedrock上提供Mistral 7B和Mixtral 8x7B模型，客户可以检查和修改这些模型的权重。今天，Mistral AI将其最新且最强大的模型Mistral Large引入Amazon Bedrock，并承诺未来将使其更多模型对AWS客户可用。Mistral AI还将利用AWS优化的AWS Trainium和AWS Inferentia在Amazon Bedrock上构建和部署其未来的基础模型，受益于AWS的价格、性能、规模和安全性。随着这一宣布的到来，客户现在可以在AWS欧洲巴黎区域使用Amazon Bedrock。上线时，客户将可以访问来自Amazon、Anthropic、Cohere和Mistral AI的一些最新模型，扩大他们的选择以支持从文本理解到复杂推理的各种用例。

Mistral Large具备卓越的语言理解与生成能力，理想用于需要推理能力的复杂任务或高度专业化的任务，比如生成合成文本、代码生成、检索增强生成RAG或智能代理。例如，客户可以构建能够进行流畅对话、生成细致内容以及处理复杂推理任务的AI代理。该模型在编码方面的优势也非常显著，能够处理主流编程语言的代码生成、审查和注释。Mistral Large的多语言表现尤为出色，涉及法语、德语、西班牙语和意大利语，以及英语，为客户提供了极具吸引力的机会。通过提供一款支持多语言的模型，AWS能够更好地服务于有多种语言需求的客户，促进生成式AI解决方案的全球可及性和包容性。

通过将Mistral Large整合到Amazon Bedrock中，我们可以为客户提供更广泛的顶尖LLM选择。没有单一模型能优化每个使用案例，为了释放生成式AI的价值，客户需要接触多种模型，以探索最适合其商业需求的方案。我们致力于不断推出最佳模型，为客户提供最新和最具创新性的生成式AI能力。

“我们很高兴宣布与AWS合作，加速我们的前沿AI技术在全球范围内的采用。我们的使命是使前沿AI成为普遍现象，为实现这一使命，我们希望与全球领先的云服务提供商合作，分发我们的顶级模型。我们与AWS之间的关系既长久又深厚，通过今天进一步加强这一关系，我们将能够为全球的构建者提供量身定制的AI。”

Mistral AI首席执行官Arthur Mensch

客户重视选择

自从首次宣布Amazon Bedrock以来，我们以快速的速度不断创新，增加了更多强大的功能，如智能代理和护栏。我们一直说，新的激动人心的创新，包括新的模型将持续推出。客户告诉我们，更多的模型选择帮助他们取得了显著成果：

“通过单一API访问不同模型的便利是Bedrock的一大优势。可用的模型选择令人振奋。随着新模型的推出，我们的AI团队能够迅速便捷地评估模型，以判断它们是否符合我们的需要。Bedrock所提供的安全性和隐私使其成为我们AI需求的理想选择。”

CS Disco的工程高级副总裁Jamie Caramanica。

“我们当今的首要任务是帮助组织利用生成式AI支持员工并通过多种应用提高机器人的表现，如更强大的主题、情感和语气检测、语言翻译、内容创建和变体、知识优化、答案突出和自动摘要。为了让他们更方便地挖掘生成式AI的潜力，我们使用户能够访问多种大型语言模型，如Genesys开发的模型以及通过Amazon Bedrock的多个第三方基础模型，包括Anthropic的Claude、AI21 Labs的Jurrassic2和Amazon Titan。与AWS共同努力，我们为客户提供了创造与其业务需求紧密结合的独特体验的巨大动力，同时帮助他们为未来做好准备。”

Genesys的首席技术官Glenn Nethercutt。

随着生成式AI革命的不断展开，AWS将塑造其未来，赋能各行业的客户推动创新、简化流程，并重新定义我们与机器的互动方式。与Mistral AI等杰出合作伙伴携手，以Amazon Bedrock为基础，我们的客户能够构建更加创新的生成式AI应用程序。

让大型语言模型和基础模型的访问权普及化

Amazon Bedrock正在让先进的LLM和FM获得更多的普及，而AWS是唯一一个向客户提供最受欢迎和先进的FM的云服务提供商。与Mistral AI的合作代表了这一旅程的重要里程碑，进一步扩展了Amazon Bedrock的多样化模型产品，重申了我们通过Amazon Bedrock赋予客户无与伦比的选择权的承诺。通过认识到没有单一模型能够最佳服务于每个使用案例，AWS为客户开启了释放生成式AI全部潜力的道路。借助Amazon Bedrock，组织可以实验并利用多种顶级模型的独特优势，将其解决方案量身定制以满足特定需求、行业领域和工作负载。这种前所未有的选择，加上AWS强大的安全性、隐私保护和可扩展性，使客户能够在负责任且自信的情况下利用生成式AI的力量，无论他们处于哪个行业或面临何种法规限制。

资源

关于作者

SwamiSivasubramanian是AWS的数据与机器学习副总裁。在这个角色中，Swami负责所有AWS数据库、分析以及AI与机器学习服务。他团队的使命是帮助组织有效利用数据，提供完整的端到端数据解决方案，以存储、访问、分析、可视化并进行预测。

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